一种多无人车固定时间和预定时间分布式优化方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种多无人车固定时间和预定时间分布式优化方法及系统
申请号:CN202411968618
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119987197B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多无人车固定时间和预定时间分布式优化方法及系统,该方法包括:建立多无人车系统的动力学模型及通信拓扑图;构建全局目标函数;基于通信拓扑图和全局目标函数,分别设计固定时间和预定时间集中式优化算法;分别设计固定时间和预定时间分布式梯度估计器;基于分布式梯度估计器和集中式优化算法,分别设计基于梯度估计的固定时间和预定时间分布式优化算法;采用基于梯度估计的固定时间和预定时间分布式优化算法控制多无人车,得到全局目标函数的最优解。本发明确保多无人车系统的状态在固定时间或预设时间内达到全局目标函数的最优解处。
技术关键词
分布式优化算法 分布式优化方法 无人车系统 拓扑图 优化算法设计 参数 控制单元 变量 元素
系统为您推荐了相关专利信息
1
电网设备异常检测方法及系统
分布式时序数据库 电网设备状态 异常检测方法 拓扑图 分区
2
基于多模态大模型的海洋众包数据质量控制与融合方法
融合方法 海洋环境数据 数据编码 实体 海洋灾害
3
一种基于相似度计算的图形-模型融合方法
模型融合方法 拓扑图 设备出发 关系 电磁感应器件
4
基于人工智能的建筑能耗优化方法
能耗优化方法 建筑能耗数据 节能控制策略 时空融合特征 能耗预测模型
5
基于深度学习的建筑物三维模型智能重建方法和系统
建筑物三维模型 网格模型 装配体结构 稠密点云 语义标签
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号