一种基于相似度计算的图形-模型融合方法

本发明公开了一种基于相似度计算的图形‑模型融合方法，涉及数据处理和融合技术领域，解决了现有技术中不同厂站或不同数据源头之间的数据难以仅凭借站内唯一标识符来进行名称匹配，无法保证融合和共享的准确性的问题。本发明首先获取厂站拓展邻接矩阵，然后判断带融合数据中的设备名称与全网拓扑图中设备名称的相似度并基于此执行融合操作。其中，融合操作具体为：创建全网数据库，全网数据库中为全网拓扑图内的每个设备配备全网唯一标识；从厂站内的目标设备出发，通过连接关系的匹配确定目标设备在全网拓扑图中的具体位置；随后将厂站内所有关于目标设备的待融合数据与全网唯一标识码相关联，确保数据融合过程的数据对应关系，提升数据质量。