一种基于大数据的市政绿化苗木生长预测方法及系统

本申请涉及智能预测技术领域，其具体地公开了一种基于大数据的市政绿化苗木生长预测方法及系统，其利用基于深度学习的人工智能技术从各天的苗木生长状态图像中提取苗木生长状态特征，并对各天的苗木生长状态特征进行多维度的生长状态时域变化特征分析，基于苗木的生长状态时域多维度特征来预测一周后苗木的生长高度。这样，能够实现苗木生长情况的自动化预测，节省人工成本，并为苗木的生长规划管理提供决策依据。