一种车端图像脱敏方法、系统、存储介质和车载终端

本申请提供一种车端图像脱敏方法、系统、存储介质和车载终端；所述车端图像脱敏方法包括：实时获取车端图像，并将车端图像传递到脱敏模型中；然后通过脱敏模型对车端图像进行卷积运算，以获得语义特征和边缘特征，并基于语义特征和边缘特征获得目标脱敏特征；进一步基于目标脱敏特征回归获得至少包括目标类别和目标位置的脱敏目标数据；再对目标位置进行模糊处理，并在模糊处理后的目标位置标注出对应的目标类别，以获得目标脱敏视频输出至终端。本申请能够在实时获取车端图像的同时进行脱敏处理，并且可以精确识别和定位需要脱敏的目标，提高了脱敏的准确性，保障了数据安全。