基于多任务学习多模式出行流协同预测方法、系统及装置

本发明公开一种基于多任务学习的多模式出行流协同预测方法、系统及装置，方法包括：获取待测区域中多种出行方式的相关数据；将多种出行方式的相关数据进行预处理及时空对齐，基于OD流矩阵，提取OD流的流量相似特征及建成环境特征和时序特征，基于建成环境特征和时序特征提取建成环境与移动流的高维特征；基于空间邻近关系构建空间邻接图，基于流量相似特征构建流量特征图，基于提取的高维特征构建建成环境特征图，进而构建每种出行方式视图；构建流量预测预训练模型，对流量预测预训练模型进行训练，得到流量预测模型；将待测OD流输入至流量预测模型进行预测得到下一时刻预测结果。基于历史OD流和建成环境数据预测后续时段的多交通OD流，结果精度高。