一种基于雷视融合的小车巡检方法

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一种基于雷视融合的小车巡检方法
申请号:CN202411970153
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119620098A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于雷视融合的小车巡检方法,包括:小车上设置有激光雷达与视觉传感器,并通过卡尔曼滤波器对激光雷达和视觉传感器的数据进行融合处理;当任一传感器失效或精度下降时,自动切换到另一正常工作的传感器进行数据采集;本发明通过在小车上实现雷达和视觉传感器的融合与切换,确保低精度传感器下的不同功能传感器的融合切换能力,实现机器人巡检任务的顺利进行,通过动态调整传感器策略增强不同环境下的自适应能力,适宜进一步推广应用。
技术关键词
巡检方法 视觉传感器 激光雷达 协方差矩阵 小车 卡尔曼滤波 SLAM算法 预测误差 边缘检测算法 图像处理算法 RANSAC算法 数据 障碍物 粒子滤波方法 表达式 YOLO模型 识别算法 传感器切换
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