摘要
本发明公开了一种基于雷视融合的小车巡检方法,包括:小车上设置有激光雷达与视觉传感器,并通过卡尔曼滤波器对激光雷达和视觉传感器的数据进行融合处理;当任一传感器失效或精度下降时,自动切换到另一正常工作的传感器进行数据采集;本发明通过在小车上实现雷达和视觉传感器的融合与切换,确保低精度传感器下的不同功能传感器的融合切换能力,实现机器人巡检任务的顺利进行,通过动态调整传感器策略增强不同环境下的自适应能力,适宜进一步推广应用。
技术关键词
巡检方法
视觉传感器
激光雷达
协方差矩阵
小车
卡尔曼滤波
SLAM算法
预测误差
边缘检测算法
图像处理算法
RANSAC算法
数据
障碍物
粒子滤波方法
表达式
YOLO模型
识别算法
传感器切换
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图像缺陷识别方法
电能计量箱
对齐模块
文本
异构
精准定位系统
多模态
动态校正
影像采集模块
分析模块
混合深度学习模型
噪声识别方法
识别系统
特征选择
协方差矩阵