摘要
本发明公开了一种柑橘适栽区域评价方法及系统,涉及柑橘适栽区域评价领域,包括:基于大数据获取柑橘适栽的土地质量和环境数据的适栽特征;基于皮尔逊相关系数公式,建立不同柑橘适栽特征对柑橘种植影响的权重系数;根据算法模型,判断季节性效应对柑橘生长的影响;基于LSTM神经网络算法模型,建立柑橘适栽区域评价模型,根据柑橘适栽区域评价矩阵,得出柑橘适栽区域评价等级;建立柑橘适栽区域评价平台,用于输入、存储和显示柑橘适栽特征数据以及评价结果。本发明的优点在于:有效降低了季节性影响,提高了柑橘适栽区域评价的精准度和可靠性。
技术关键词
LSTM神经网络
算法模型
皮尔逊相关系数
大数据
矩阵
评价平台
特征提取模块
训练样本集
周期
表达式
效应
偏差
异常点
种植区
序列
参数
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风险预测模型
特征提取单元
注意力机制
皮尔逊相关系数
指标
Adam算法
频域特征
频段