一种基于注意力机制卷积神经网络的物品检测与识别方法

本发明涉及安全检查技术领域，具体涉及到一种基于注意力机制卷积神经网络的物品检测与识别方法，包括以下步骤：从毫米波安检设备中获取N帧毫米波安检图像，其中N≥2；将N帧毫米波安检图像通过串并转换构成N路并行帧输入层，N路并行帧输入层中每一帧毫米波安检图像作为单独的一路输出；将N路并行帧输入层中的N帧毫米波安检图像一一对应输出到N个含注意力机制的卷积神经网络处理单元进行卷积处理，获得N帧毫米波安检图像的特征信息，用于后续的违禁物品检测与识别。本发明在毫米波成像处理技术领域具有显著的技术优势，不仅提高了数据处理效率，还显著增强了违禁物品的识别能力，为出入境安检工作提供了更加高效、准确的解决方案。