摘要
本发明提供一种火电机组深度智能协调方法,数据采集与预处理,在干态协调优化阶段,引入基于煤质分析的系数并动态调整,结合预测控制和智能前馈技术,根据机组及电网情况计算和调节给煤量、给水量前馈量,提升负荷调节能力。“湿‑干”及“干‑湿”转换步骤中,持续监测分离器水位、蒸汽和给水流量,依设定条件触发转换,并协调给水泵等设备动作,保障转换平稳。湿态协调优化时,用PID或智能算法稳定分离器水位与给水流量,利用模型预测控制等调节主汽压力和负荷,同时考虑湿态特性与设备限制约束指令。该方法全方位提升了火电机组深度调峰的智能化协调水平,有助于增强机组运行效率、稳定性和灵活性。
技术关键词
机组运行状态
主汽压力
分离器
模糊控制规则
蒸汽
火电
预测控制技术
负荷
机组运行数据
模糊逻辑控制
智能前馈技术
隶属度函数
动态
智能控制算法
模糊推理
协方差矩阵
调节阀开度
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多变量模型预测控制
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关系预测模型
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PID控制算法
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超临界水气化