摘要
本发明提供一种用于发电厂设备监控的智能告警系统及方法,先通过传感器采集设备温度、压力、振动数据,结合激光雷达等扫描生成全息影像以完成数据采集与环境建模。借助时空网络构建时空图谱并分析,利用拓扑数据分析定位故障,实现数据融合与深度分析。采用进化策略优化与记忆增强型神经网络预测的智能学习与自适应优化,构建贝叶斯网络并结合反事实推理进行故障诊断与因果推断。群体智能协同诊断与情感计算辅助决策用于智能决策与协同操作,最后基于人机交互功能辅助操作人员工作。该系统及方法可全面精准监控设备,高效诊断故障并辅助决策,提升发电厂运行安全性与可靠性。
技术关键词
智能告警系统
发电厂设备
进化策略
设备运行参数
生理信号监测设备
数据分析方法
网络故障诊断模型
决策
推理技术
实时监测数据
高清摄像头
记忆
历史运行数据
定位故障
分析模块
振动物理量
图谱
告警方法
实时监测设备
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