一种视频推荐方法、装置、系统和计算机可读存储介质

本申请涉及一种视频推荐方法、装置、系统和计算机可读存储介质，其中，该视频推荐方法包括：基于若干时间节点，获取用户在每个所述时间节点的视频类型偏好；确定每个所述时间节点与所述当前时刻的时间差，针对任意一个视频类型偏好，根据所述时间差和预设时间衰减函数，获得所述视频类型偏好的权重；基于所述权重和所述视频偏好，通过加权平均获得加权偏好；以所述加权偏好作为DeepFM模型的输入，获得所述Deep FM模型中线性模块、因子分解机模块和深度神经网络模块的输出结果；根据所述输出结果和多层感知机，获得对所述视频类型偏好的评分，根据所述评分按照从大到小的顺序确定视频推荐列表。通过本申请，实现了针对用户的随时间变化的兴趣推荐视频。