一种业务数据预测方法、系统、设备和存储介质

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一种业务数据预测方法、系统、设备和存储介质
申请号:CN202511090144
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120952855A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种业务数据预测方法,包括:获取业务交易数据;提取业务相关特征,对业务相关特征进行实时更新,得到业务时间序列数据;离线预测过程中,采集业务时间序列数据及其语义信息,将业务时间序列数据和语义数据分别输入至大语言模型和预测模型,得到语义特征以及局部时序特征;在线预测过程中,将业务时间序列数据及其语义信息输入双通道网络,输出得到全局影响特征;对语义特征、局部时序特征和全局影响特征根据历史预测准确率调整特征权重,得到业务预测结果。本申请同时结合离线和在线预测,能够满足对于分钟级业务的预测需求,及时响应业务变化。本申请还提供一种业务数据预测系统、计算机可读存储介质和电子设备,具有上述有益效果。
技术关键词
大语言模型 时序特征 语义特征 业务数据预测方法 数据预测系统 离线 预测误差 序列 实时数据 在线 注意力 依赖特征 网络 可读存储介质 指标 存储计算机程序 特征提取模块 多层感知机
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