摘要
本申请提供一种业务数据预测方法,包括:获取业务交易数据;提取业务相关特征,对业务相关特征进行实时更新,得到业务时间序列数据;离线预测过程中,采集业务时间序列数据及其语义信息,将业务时间序列数据和语义数据分别输入至大语言模型和预测模型,得到语义特征以及局部时序特征;在线预测过程中,将业务时间序列数据及其语义信息输入双通道网络,输出得到全局影响特征;对语义特征、局部时序特征和全局影响特征根据历史预测准确率调整特征权重,得到业务预测结果。本申请同时结合离线和在线预测,能够满足对于分钟级业务的预测需求,及时响应业务变化。本申请还提供一种业务数据预测系统、计算机可读存储介质和电子设备,具有上述有益效果。
技术关键词
大语言模型
时序特征
语义特征
业务数据预测方法
数据预测系统
离线
预测误差
序列
实时数据
在线
注意力
依赖特征
网络
可读存储介质
指标
存储计算机程序
特征提取模块
多层感知机
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大语言模型
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