摘要
本发明公开了一种著作权案件客体保护范围的鉴别方法。本方法为:1)获取多个著作权侵权案件并对其进行标注,得到著作权侵权案件数据集;标注信息包括作品所属领域范围、作品客体形式以及作品独创性;2)建立著作权客体保护范围判定模型,用于预测作品所属领域范围、客体形式及作品独创性;著作权客体保护范围判定模型包括编码器模块、联合注意力计算模块、拼接器模块、多层感知机模块以及分类器模块;3)利用著作权侵权案件数据集训练著作权客体保护范围判定模型;4)将待鉴别的作品输入训练后的著作权客体保护范围判定模型,得到该作品的领域范围、客体形式以及独创性。本发明能够实现通过案情描述信息对著作权客体被保护范围的智能化判定。
技术关键词
独创性
编码器模块
多层感知机
注意力
案件数据
鉴别方法
拼接器
一维卷积神经网络
文本
编码向量
预训练语言模型
分类器
令牌
存储计算机程序
标签
处理器
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
频谱特征
声纹识别模型
分类特征
通道注意力机制
标准差特征
胎心监护数据
神经网络架构
孕妇
识别神经网络
特征提取模块
在线检测方法
池化特征
纱线
注意力机制
采样模块
量子粒子群优化算法
多光谱传感器
紫外分光光度计
深度残差
小波阈值