摘要
本发明涉及生物信息学基因组装分析技术领域,具体公开一种基于人工智能技术的染色体T2T基因组的组装方法,该方法通过对基因测序数据进行一系列的分析及比对,基于构建的两种深度学习模型及支持向量机模型,获得了已确定位置关系的基因数据中已补齐未知碱基的基因数据和端粒数据,通过对数据分析处理,获得染色体T2T基因数据,经由格式整理,最终获得染色体T2T基因组。本发明不受研究物种的限制,分析过程中自动的完成了序列片段串联、补洞、端粒预测和添加,最终得到染色体T2T基因组。
技术关键词
基因测序数据
人工智能技术
染色体
组装方法
深度学习模型
支持向量机模型
长读长测序
特征值
重复序列
格式
关系
断点
计算方法
错误率
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