一种基于AIGC技术快速生成图像的方法

本发明适用于图像智能生成领域，提供了一种基于AIGC技术快速生成图像的方法，包括步骤：特征点拾取并记录于系统的分析模块，根据画幅设置坐标系记录每个特征点坐标；使用深度学习模型对特征点进行分类，分配对应的异常阈值；对比时间段内的位移量，与异常阈值比较并标记异常；建立各特征点时间轴，标记异常区间；进行重合查询，得到非异常区间或预选处理区间；提取静态图像，分析特征点分布得到清晰静态图像或待处理静态图像；利用AIGC技术对待处理静态图像进行自动修复，修复后作为中间处理图像进行存储；最后利用AIGC技术进行清晰度增强和色彩校正。由此本方案实现对图像的高效、快速的处理。