一种基于火电机组环保参数大数据模型下的诊断方法及系统

本发明提供一种基于火电机组环保参数大数据模型下的诊断方法及系统，涉及火力发电厂环保参数的故障诊断领域，包括以下步骤：S1、数据采集与处理：获取并处理运行过程中的典型环保参数数据；S2、特征选择与模型建立：基于处理后的典型环保参数数据提取特征子集，并建立大数据模型；S3、模型训练与优化：利用处理后的典型环保参数数据对模型不断训练与优化。能够在同一区域设备环保参数同时发生故障时，带来以下有益效果：一是，及时准确的故障诊断，避免了传统方法中由于无法及时准确判断参数正常与否而导致的设备故障无法及时解决的问题；二是，为运行人员操作提供决策依据，也为检修人员消除故障提供准确决策依据，提高了故障处理的效率；三是，减少了人为误差。