基于大语言模型的问答信息推荐方法、装置、设备及介质

本申请涉及信息检索技术领域，尤其涉及一种基于大语言模型的问答信息推荐方法、装置、设备及介质。该方法包括：接收当前用户输入的当前问题，并提取当前问题的当前问题标签；基于当前问题和当前问题标签，从预设问答库中确定多个候选问题；计算当前问题和每一候选问题的综合相似度分数，将多个候选问题按照综合相似度分数由大到小进行排序得到候选问题列表；获取影响因素，基于影响因素对候选问题列表进行调整得到目标问题列表，影响因素包括当前用户需求因素和候选问题列表的问题质量因素；从预设问答库中提取目标问题列表对应的问答信息，并将问答信息通过交互界面推荐给当前用户。本申请可以实现对用户问题的精准推荐和个性化服务。