一种基于GRU优化模型的工商业储能系统充放电决策方法

本发明属于储能系统充放电决策领域，具体涉及基于GRU优化模型的工商业储能系统充放电决策方法。将最近7天的每分钟总有功功率数据作为训练使用的数据集。预处理去除异常数据，使用粒子优化算法对GRU模型进行参数寻优得到超参数值，构建PSO‑GRU模型以预测下一个时刻的功率情况，并做出充放电的决策。本发明能提高能源利用效率，通过优化储能系统的充放电时间决策，可以更好地匹配电力供需，减少能源浪费，增强电网稳定性。