一种面向空天地一体化网络的无人机轨迹优化和任务卸载方法

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一种面向空天地一体化网络的无人机轨迹优化和任务卸载方法
申请号:CN202510113388
申请日期:2025-01-24
公开号:CN119907048B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于空天地一体化网络技术领域,公开一种面向空天地一体化网络的无人机轨迹优化和任务卸载方法。旨在优化空天地一体化网络中的任务卸载效率,重点关注能耗和时延的优化,提出的方法综合考虑空天地一体化网络的各种情况,将解耦通信方式考虑其中,减小服务中断影响。构建优化模型,目的是最小化时延与能耗加权和。为提高空天地一体化网络中异构智能体的协同性,基于一种层次强化学习的框架,提出基于层次学习的双级Qmix算法,强化低轨卫星与无人机协同。经Pycharm平台仿真,多场景验证本发明在平均响应时延、能耗及QoS指标上优势显著,有效提升网络性能,满足用户需求。
技术关键词
无人机轨迹优化 空天地一体化网络 时序预测模型 卸载方法 决策 时延 通信链路 能耗 地面 建立上行链路 定义 多头注意力机制 多智能体深度强化学习 LEO卫星 深度强化学习算法
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