摘要
本发明属于空天地一体化网络技术领域,公开一种面向空天地一体化网络的无人机轨迹优化和任务卸载方法。旨在优化空天地一体化网络中的任务卸载效率,重点关注能耗和时延的优化,提出的方法综合考虑空天地一体化网络的各种情况,将解耦通信方式考虑其中,减小服务中断影响。构建优化模型,目的是最小化时延与能耗加权和。为提高空天地一体化网络中异构智能体的协同性,基于一种层次强化学习的框架,提出基于层次学习的双级Qmix算法,强化低轨卫星与无人机协同。经Pycharm平台仿真,多场景验证本发明在平均响应时延、能耗及QoS指标上优势显著,有效提升网络性能,满足用户需求。
技术关键词
无人机轨迹优化
空天地一体化网络
时序预测模型
卸载方法
决策
时延
通信链路
能耗
地面
建立上行链路
定义
多头注意力机制
多智能体深度强化学习
LEO卫星
深度强化学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
设计洪水过程线
水库
情景
动态规划算法
SWAT模型
智能分析方法
层级
电网运行状态
初始聚类中心
分层网络结构
分区管理方法
智能决策引擎
多模态特征
分区策略
实时数据
虚拟安全设备
排序准则
资源调度模型
虚拟网络
抢占式调度
智能决策支持系统
管控系统
面源污染控制
控制面源污染
管控平台