摘要
本发明公开一种考虑水文预报不确定性的 SSP 情景水库群防洪调度方法,通过获取 SSP 气候情景气象数据驱动 SWAT 模型生成日径流,推求设计洪水过程线;基于历史模拟与实测数据计算流量误差序列,通过多概率分布模型拟合优选最优分布,利用蒙特卡洛模拟生成 95% 置信区间修正设计洪水;构建以调洪最高水位最小化为目标的优化模型,纳入多类约束,采用离散微分动态规划算法求解最优调度过程,最终提炼适应性调度规则。该方法解决了现有技术未考虑预报不确定性及求解效率低的问题,提升了水库群防洪安全性与调度适应性,适用于气候变化下的水库群防洪调度。
技术关键词
设计洪水过程线
水库
情景
动态规划算法
SWAT模型
土地利用数据
优化调度模型
蒙特卡洛随机模拟
径流
水文模型
气候
误差
基准
气象
序列
决策
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