摘要
本发明公开了一种移动分子通信环境中发送节点定位方法和装置,构建基于Transformer的发送节点定位神经网络模型,所述发送节点定位神经网络模型包括位置编码模块、Transformer编码器模块和线性层模块,所述Transformer编码器包括多头注意力层、前馈神经网络层、残差连接与归一化层,其中,所述Transformer编码器的输入通过残差连接与前馈神经网络层的输出相结合,从而得到Transformer编码器的最终输出。所属线性层将Transformer编码器输出线性转化成预测的发送节点的坐标。本发明实现了移动节点的高精度定位,提高了模型在移动分子通信系统下的预测精度。
技术关键词
节点定位方法
神经网络模型
编码器模块
分子通信系统
编码模块
节点定位装置
序列
运动
移动节点
线性
样本
注意力
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