一种基于ERNIE-BiGRU-Attention的中文摘要创新点分类识别方法及系统

本发明提供一种基于ERNIE‑BiGRU‑Attention的中文摘要创新点分类识别方法及系统，属于自然语言处理技术领域。包括如下步骤：采集中文摘要语句，并对采集的中文摘要语句进行预处理；将预处理后的中文摘要语句输入至训练好的ERNIE‑BiGRU‑Attention模型中进行处理，得到加权后的特征表示；将加权后的特征表示输入至softmax层进行创新点分类，得到分类结果；通过ERNIE预训练模型将输入的中文摘要语句嵌入到一个高维空间中，并捕捉到词汇之间的语义关系；BiGRU具有双向结构，可以同时考虑到文本序列中前后的上下文信息，这意味着在每个时间步，模型可以分别从当前时间步向前和向后获取信息，从而更全面地理解文本中的语义和结构。