摘要
本申请提供一种火电厂锅炉燃烧可视化监测预警方法、系统、存储介质以及电子设备。该方法将获取的多测点温度数据输入预先构建的温度场重建模型,该模型综合考虑炉膛几何结构、燃烧热力学特性因素,通过粒子群优化算法动态调整模型参数,不断提高温度场重建精度,生成炉膛三维实时温度分布图;将诊断出的燃烧异常信息与炉膛温度场可视化图像进行融合呈现,生成直观的炉内燃烧状态监视界面,同时将异常信息推送至移动终端,实现远程监控预警;对锅炉长周期运行过程中的燃烧状态数据进行挖掘分析,提炼典型燃烧模式,不断丰富和优化燃烧模式库,使用在线学习算法自适应更新燃烧异常诊断模型,持续提升燃烧状态感知和异常预警的智能化水平。
技术关键词
炉膛温度场
锅炉燃烧状态
燃烧控制策略
火电厂锅炉燃烧
在线学习算法
图像识别算法
非接触式测温方法
模糊控制算法
调控策略
粒子群优化算法
锅炉运行安全性
数据
远程监控预警
锅炉运行状态
强化学习算法
智能算法
异常状态
异常信息
监测预警方法
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
电网运行数据
动态更新方法
模型更新
节点
智能预测方法
资源分配策略
机器学习模型
可视化平台
智能预测系统
电力负荷预测方法
多模态交互
负荷预测模型
多源异构数据
归因
智能优化方法
燃煤锅炉
三维温度场
优化控制策略
可视化人机界面