摘要
本发明提供一种锂离子电池健康状态评估方法及系统,涉及新能源技术领域,包括:获取不同充放电状态下的锂离子电池的多组电化学阻抗谱数据,电化学阻抗谱数据关联有电池操作时间且标注有实际健康状态;根据电池操作时间的先后顺序对各组电化学阻抗谱数据进行排序形成时间序列数据集;根据时间序列数据集,以电化学阻抗谱数据为输入,实际健康状态为输出,训练得到电池健康状态评估模型;采集待评估的锂离子电池的当前电化学阻抗谱数据,将当前电化学阻抗谱数据输入电池健康状态评估模型中,以得到锂离子电池的健康状态评估结果。有益效果是能够提供高精度的电池健康预测,还能够实现智能化、自动化的电池管理,提升电池系统的安全性和可靠性。
技术关键词
电化学阻抗谱
电池健康状态评估
锂离子电池
多维特征向量
深度学习模型
特征提取单元
评估系统
模型训练模块
序列
数据获取模块
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