摘要
本发明公开了一种基于人工智能的车辆故障诊断方法,属于车辆故障检测技术领域,通过人工智能模型对历史车辆故障运行数据以及历史车辆故障运行数据对应的故障类型标签之间的数据关系进行学习,得到车辆故障诊断模型,然后以车辆故障诊断模型对实时车辆故障运行数据进行识别,从而实现车辆故障的快速准确诊断,同时采用同步智能优化算法对初始化人工智能模型进行训练,从而使数据学习更加准确,保证了车辆的故障识别准确率。
技术关键词
车辆故障诊断方法
人工智能模型
训练样本数据
扩展搜索项
智能优化算法
故障报警信息
车辆故障检测技术
构建卷积神经网络
策略
速度
标签
螺旋
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