大语言模型的遗忘更新方法、装置、设备、存储介质和程序产品

本申请涉及一种大语言模型的遗忘更新方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：确定待更新模型，以及获取待更新模型的部分参数、保留数据集和删除数据集，将待更新模型的部分参数、待更新模型、保留数据集和删除数据集，输入至预设的遗忘理论模型进行评估，得到部分参数对待更新模型中各结构的第一重要性程度，将部分参数对待更新模型中各结构的第一重要性程度，输入至结构优化模型中进行模型优化，得到优化后的模型；保留数据集中包括对训练样本数据集进行异常数据删除后的数据集；训练样本数据集是指训练待更新模型时使用的数据集；删除数据集是指异常数据构成的数据集。上述方法降低了遗忘处理所需的时间成本和计算开销。