模型训练方法、装置及快速超景深成像方法、装置

本申请公开了一种模型训练方法、装置及快速超景深成像方法、装置，属于计算机视觉技术领域。该模型训练方法包括：获取预设工作距离范围下拍摄得到的单帧变焦图像样本和多帧定焦图像样本；对多帧定焦图像样本进行融合生成全聚焦图像样本，匹配单帧变焦图像样本与全聚焦图像样本，以构建用于图像恢复任务的基准数据集；构建适用于图像恢复任务的多输入多输出网络模型；以基准数据集中的单帧变焦图像样本为输入，以单帧变焦图像样本匹配的全聚焦图像样本为标签图，对模型进行训练；保存模型在训练完成时的参数。本申请实现了对多输入多输出网络模型的训练，可用于图像恢复任务得到超景深图像，提高了超景深图像生成的准确度和效率。