摘要
本发明涉及信息处理技术领域,具体涉及基于数字孪生的教学信息处理方法及系统,包括以下步骤:构建教师孪生模型和学生孪生模型,教师孪生模型用于同步教师的授课内容、授课进度、互动指令,学生孪生模型用于同步学生的学习情绪与专注度综合评分;基于学习情绪与专注度综合评分,触发教师孪生模型中的互动指令,调整教学模式;在学生主导的互动式学习模式下,教师孪生模型将生成引导性讨论指令,引导学生进行深层次的学习探索和讨论,同时在学生孪生模型中提供适应性学习路径。本发明,根据每个学生的实时状态动态优化教学内容和方式,显著提升了个性化学习效果和教学的适应性。
技术关键词
教学信息处理方法
教师
数字孪生
深度Q网络
指令
教学信息处理系统
多模态数据分析
神经网络模型
动作特征
语音音频数据
多模态数据采集
学生学习状态
面部表情特征
面部表情识别
分支
更新网络参数
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无线通信模块
主控芯片
物联网终端
管脚
唤醒方法
资源检索方法
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协同过滤算法
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驱动器
动态校正
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