基于数字孪生的教学信息处理方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于数字孪生的教学信息处理方法及系统
申请号:CN202411973363
申请日期:2024-12-30
公开号:CN120146367B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及信息处理技术领域,具体涉及基于数字孪生的教学信息处理方法及系统,包括以下步骤:构建教师孪生模型和学生孪生模型,教师孪生模型用于同步教师的授课内容、授课进度、互动指令,学生孪生模型用于同步学生的学习情绪与专注度综合评分;基于学习情绪与专注度综合评分,触发教师孪生模型中的互动指令,调整教学模式;在学生主导的互动式学习模式下,教师孪生模型将生成引导性讨论指令,引导学生进行深层次的学习探索和讨论,同时在学生孪生模型中提供适应性学习路径。本发明,根据每个学生的实时状态动态优化教学内容和方式,显著提升了个性化学习效果和教学的适应性。
技术关键词
教学信息处理方法 教师 数字孪生 深度Q网络 指令 教学信息处理系统 多模态数据分析 神经网络模型 动作特征 语音音频数据 多模态数据采集 学生学习状态 面部表情特征 面部表情识别 分支 更新网络参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种无线通信模块唤醒方法以及无线通信模块
无线通信模块 主控芯片 物联网终端 管脚 唤醒方法
2
一种图像尺寸比对方法、装置、设备及存储介质
比对方法 邻近算法 图像特征点 尺寸 数值
3
一种便携式中文学习机资源检索方法
资源检索方法 中文学习机 协同过滤算法 强化学习算法 深度学习算法
4
一种基于反事实实例的因果解释方法及系统
连续性 连续特征 分类特征 生成方法 解释系统
5
一种面向驱动器的数字传输信息校正方法
信息校正方法 驱动器 动态校正 仿真模型 噪声功率谱密度
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号