基于数据驱动的权重因子设计方法、模型预测控制方法及装置

本发明公开了一种基于数据驱动的权重因子设计方法、模型预测控制方法及装置，模型预测控制方法包括：采集k时刻T型三电平储能变流器的状态变量；建立T型三电平储能变流器在两相静止α‑β坐标系中的离散数学模型，并根据拉格朗日外推定理，获取电网电流在k+1时刻的参考值；在线优化中点电压平衡项的权重因子；基于电压矢量转换规则，确定出候选电压矢量；通过成本函数计算各候选电压矢量的成本函数值，并选择最小成本函数值对应的电压矢量作为第k个控制周期的最优电压矢量；将最优电压矢量和其作用时间对应的门极驱动信号施加在T型三电平储能变流器的电力电子半导体器件上。本发明可在线优化权重因子，极大的简化了权重因子的设计过程。