摘要
本发明涉及数据处理技术领域,且公开了一种包含BMS报文的充电异常数据自动采集方法,包括以下步骤:S1:获取车载电池管理系统生成的充电过程中的数据报文;S2:通过实施机器学习算法对数据进行分析和处理,采用异常检测模型,使系统自动识别出与正常充电模式不符的异常数据;S3:并在充电设备上采用边缘计算技术,以实时处理BMS报文数据,减少数据传输延迟,并自动检测、识别充电过程中的异常模式及进行相应处理;S4:将检测到的异常数据进行标记,并反馈到系统;S5:通过边缘计算设备与云端服务进行数据同步,将实时数据和历史数据存储到云端;本发明能够有效识别出与正常充电模式不符的数据,从而降低漏检和误报的概率。
技术关键词
自动采集方法
异常数据
报文
重建误差
车载电池管理系统
实时数据
边缘计算技术
数据传输延迟
编码器
充电设备
机器学习算法
云端
数据同步
分布式存储架构
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