一种基于声波频率预测超声激发液滴体积的方法

本发明公开了一种基于声波频率预测超声激发液滴体积的方法，步骤如下：首先通过超声移液实验设备获取超声波频率与液滴体积的原始数据并存储至数据库；接着利用粗大误差判断准则计算数据偏移程度，设定阈值剔除异常点完成数据筛选；随后将筛选后数据按自变量不同取值分组并计算各组平均值；最后基于最小二乘法进行线性回归分析，拟合出自变量与因变量间的最优拟合方程用于预测。本发明通过数据预处理提升可靠性，分组平均减少随机误差，线性回归建立声波频率与液滴体积的定量关系，实现精准预测，为超声液滴操控领域提供数据驱动的科学预测方案，可广泛应用于微流控芯片、生物医学检测等场景，提升液滴体积控制的精度与稳定性。