摘要
本申请提供基于力反馈的机械臂控制方法、控制模块、装置及机械臂,按照预设采样频率,采集机械臂和机械臂操作区域的空间位置信息;针对于任一采样时刻,基于空间位置信息以及卡尔曼滤波算法,确定该采样时刻机械臂在机械臂操作区域的状态信息;基于状态信息、输入的目标位置、A星算法以及强化学习算法,确定机械臂在该采样时刻的目标运动路径;基于目标运动路径生成机械臂控制信号并发送到机械臂;基于该采样时刻的状态信息、上一采样时刻的目标运动路径以及力反馈控制算法,确定机械臂在该采样时刻的力反馈信号并发送到力反馈模块,以使力反馈模块输出对应的反馈力。这样,通过实时的运动路径规划和力反馈控制,可以提高机械臂控制的准确度。
技术关键词
机械臂控制方法
力反馈模块
机械臂控制装置
强化学习算法
卡尔曼滤波算法
激光扫描传感器
A星算法
控制模块
视觉传感器
信号
运动路径规划
支持向量机模型
频率
神经网络模型
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