一种电力模型样本数据处理系统及方法

本发明公开了一种电力模型样本数据处理系统及方法，涉及数据处理技术领域，用于解决电力系统中数据漂移问题，包括以下步骤：从电力系统中多个实时数据源采集电力运行数据；对采集的电力数据进行预处理，通过自适应滤波的时序分析算法剔除噪声和不准确数据，确保输入数据质量；基于机器学习算法对历史数据与实时数据的特征分布进行对比，识别数据中的漂移现象。本发明通过多阶段的数据预处理和漂移检测修复机制，提升电力数据质量，确保数据准确性和完整性，增强预测和调度的稳定性。基于机器学习的漂移检测与深度学习修复，确保电力系统适应动态环境。强化学习算法优化调度策略，提高系统在复杂环境下的运行效率，减少误差，提升决策能力。