摘要
本发明公开了一种AI辅助瓣膜疾病评估系统。该系统利用AI图像优化技术,可在不同声窗条件下提升图像质量,保障高质量图像采集。通过智能切面识别功能自动辨别心脏标准切面,并提示操作者获取最佳测量视角。在得到合适切面后,参数自动测量功能可对瓣膜形态、结构及血流动力学参数(包括瓣膜峰值流速、跨瓣压差、反流面积等)进行自动测量。此外,自动分级评估功能依据测量结果自动运用临床分级标准输出评估结论,当出现结果不一致情况时,能够提示操作者复核,有效提高瓣膜疾病评估的效率和准确性。
技术关键词
评估系统
瓣膜
模糊隶属度函数
模糊集合
递归神经网络
模糊规则
疾病
图像优化技术
血流动力学参数
医院信息系统
多语言
边缘检测算法
输出模块
心脏
操作者
深度神经网络
变量
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
状态分析方法
眼动轨迹
XGBoost模型
动作捕捉传感器
多层卷积神经网络
评估指标体系
可信性评估方法
高层体系结构
仿真子系统
仿真系统数据
釉料
性能评估方法
指数
协方差矩阵
性能评估系统
梯级水电调度
智能生成系统
大语言模型
梯级水电站
评估系统
深度情感分析
深度强化学习技术
自动评估方法
情感倾向分析
融合算法