一种基于对比学习的医学影像分析模型的训练方法

本发明涉及模型训练，具体涉及一种基于对比学习的医学影像分析模型的训练方法，构建包含疾病或重要发现、解剖学区域的报告库；提取各报告中的疾病或重要发现、解剖学区域信息，并对识别出的疾病描述对应的细粒度信息，构建结构化报告库；对各结构化报告中的疾病描述、解剖学区域分别进行向量化，得到对应的疾病查询向量、解剖学区域查询向量；将各结构化报告对应的医学影像转化为视觉特征向量，以捕捉医学影像的关键视觉特征；对疾病查询向量与视觉特征向量，以及解剖学区域查询向量与视觉特征向量分别进行特征交互学习；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以充分利用有限的标注数据增强模型对于疾病识别和病灶定位性能的缺陷。