摘要
本发明提供一种人机互动方法、装置、电子设备及介质,属于人工智能技术领域,通过从AI对话中获取当前用户语音数据,并将从中提取的用户当前情感特征和从其转化的文本数据中提取的用户性格特征分别输入预设情绪识别模型和预设性格识别模型,得到当前用户情绪类型概率数据和用户性格类型概率数据,将上述数据融合,得到情绪性格融合类型和融合类型概率,将值最大的融合类型概率对应的情绪性格融合类型作为对用户当前情绪判断结果,并基于该结果获取最为匹配的情绪引导方案,将用户个体性格差异因素融合至对用户的情绪分析过程,对用户的当前情绪状态判断更为准确,能够根据用户个体情绪变化及时准确的给予对应的性情绪引导,提升用户体验。
技术关键词
人机互动方法
情绪识别模型
情感特征
文本特征向量
语音
文本数据提取
矩阵
线索
梅尔频率倒谱系数
语句
人机互动装置
带通滤波器
电子设备
傅里叶变换处理
语义
词语
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
服务协作方法
环境感知信息
大语言模型
协作关系
规划
呼梯控制装置
开关模块
指令模块
输入模块
呼梯控制系统
穿戴式智能设备
人机交互系统
检测设备
人机交互方法
语音提示信息
语音识别模型
训练集
样本
识别语音数据
语音识别方法