分类模型训练方法及装置、电子设备和介质

本公开提供了一种分类模型训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习、大模型技术领域。实现方案为：获取经预训练的模型和第一样本集；将多个样本数据分别输入模型，以获得模型输出的针对多个样本数据各自的预测值；基于预测值确定模型对于所述多个样本数据各自的不确定度，不确定度表示模型对于相应样本数据所对应的预测结果的置信程度；确定不确定度大于预设值的至少一个样本数据以获得第二样本集；基于第二样本集中的至少一个样本数据获得第一预设指令；基于第一预设指令，通过第一语言模型获得多个新的样本数据；基于新的样本数据对模型进行训练以获得训练后的模型。