摘要
本公开提供一种基于多模态数据的辅助诊断方法、装置及电子设备,方法包括:获取多模态样本集和样本诊断报告,多模态样本集包括样本眼动特征、样本脑电特征、样本心率特征和样本皮电特征,样本诊断报告包括样本诊断结果、样本临床记录、样本就诊记录;根据多模态样本集和样本诊断报告,训练得到疾病诊断模型;获取患者的多模态信息;将患者的多模态信息输入至疾病诊断模型,得到患者的的诊断结果。本公开实施例提供的技术方案,通过大量患者的多模态信息和对应的诊断报告训练疾病诊断模型,通过疾病诊断模型进行疾病诊断,不仅充分利用了患者的多模态信息,也提高了疾病诊断的效率。
技术关键词
样本
辅助诊断方法
多模态信息
眼动特征
报告
脑电特征
患者
疾病
辅助诊断装置
深度特征学习
心率
电子设备
处理器
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