摘要
本申请公开了日志分类模型训练及日志分类方法、装置、产品、设备,包括:从训练样本集中获取日志信息训练样本,其中,所述日志信息训练样本包括日志信息文本以及日志信息文本对应的分类标签信息,所述日志信息文本为表征日志规则的文本;将所述日志信息训练样本输入预设网络模型进行训练,得到日志信息文本对应的第一文本特征向量,并基于所述分类标签信息以及所述第一文本特征向量指导所述预设网络模型学习所述日志信息文本与所述分类标签信息的关联关系,得到日志分类模型。这样,得到的日志分类模型能够准确的对日志进行分类,并且具有泛化能力,能够提升日志分类的准确度以及泛化性,并且降低维护成本。
技术关键词
日志分类模型
文本特征向量
日志分类方法
标签文本
停用词表
网络
模型训练模块
训练样本集
计算机程序产品
处理器
分类装置
训练装置
关系
可读存储介质
存储器
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
编排方法
界面
标签文本
数据采集终端
Attention机制
文本检测模型
特征提取模块
文本识别方法
分词
序列
高维特征向量
数据分布特征
向量压缩方法
协方差特征
文本特征向量