一种基于几何引导的流形神经算子变形场预测方法及其应用

一种基于几何引导的流形神经算子变形场预测方法及其应用，用于快速预测不同零件在不同残余应力场函数下的变形场函数，其特征是：将零件几何网格化并建立几何图，通过神经网络映射到低维流形，获取几何特征信息Zg，将几何特征信息Zg和输入函数组合提取输入函数特征信息Zσ，进而通过融合几何特征信息，引导不同几何下变形场预测神经算子的学习，即，d(x)＝f(x,Zg,Zσ),最终实现不同零件几何在不同输入函数下的变形场预测。本发明能够根据零件几何和输入函数，快速给出变形场，适用于几何优化、加工等对变形场快速预测需求的场景。