基于大语言模型的数据库查询方法、设备及存储介质

公开了一种基于大语言模型的数据库查询方法、设备及存储介质。该方法包括：获取查询集合和物化视图集合；基于查询集合和已构建的事件知识库训练查询负载趋势预测模型；基于物化视图集合训练贝叶斯网络；接收目标查询，检索相关事件并输入查询负载趋势预测模型得到第一物化视图语句，将其转化为第一变量集合后输入贝叶斯网络并配置证据，得到第二变量集合；执行由第二变量集合转化的第二物化视图语句；将与第二物化视图语句匹配的后续查询改写成从物化视图表读取数据的查询并执行。本公开引入事件因素预测查询负载变化，突破历史查询局限，使用大语言模型和贝叶斯网络生成高质量物化视图，提高了数据库查询效率。