摘要
本申请涉及通信技术领域,提供了一种基于人工智能的信控处理方法、装置、计算机设备及介质,本申请通过基于目标对象的第一历史消费数据进行预测,可以准确地预测次日消费数据;在获取到目标对象的风险评估结果集合后,结合次日预测消费数据和风险评估结果集合,得到目标对象的信控风险等级,使风险管理更加灵活和及时;根据信控风险等级对目标对象的账号进行信控处理。通过精确的风险评估,实现了基于风险等级的差异化信控策略,使系统能够更高效地处理高风险用户,同时避免对低风险用户的过度干预。通过对高风险用户进行重点监控,提高了信控消息的有效命中率,可以大大降低软硬件资源的浪费。
技术关键词
历史消费数据
数据预测模型
对象
计算机设备
三次指数平滑法
预测误差
因子
高风险
可读存储介质
账号
脚本
处理器
序列
网络结构
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