摘要
本申请公开了一种资源分配方法及装置、处理设备、计算机存储介质及程序产品,所述方法包括:接收用户的任务需求,其中,所述用户的任务需求携带用户的任务数据、计算资源和容忍时延;获取边缘计算网络当前的运行状态信息,根据所述运行状态信息基于深度强化学习对所述用户任务需求执行对应的调度决策;根据所述调度决策下发所述用户任务需求至对应的边缘计算节点,所述边缘计算节点用于处理所述用户任务需求;如此,充分利用了边缘计算节点的计算资源,提高了用户任务的执行成功率。
技术关键词
算法模型
节点
资源分配方法
深度强化学习
计算机程序指令
计算机存储介质
决策
存储计算机程序
网络
策略
序列
资源分配装置
服务器
时延
计算机程序产品
存储器
队列
可读存储介质
处理器
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