摘要
本发明涉及电池技术领域,具体地说,涉及一种提高性能和寿命的电池组均衡方法。包括以下步骤:采用神经网络算法,预测出电芯的真实容量,并在输出电芯的真实容量基础上,根据开路电压法数据拟合出SOC和OCV函数映射,映射出每个电芯的SOC,在全生命周期的动态调整均衡;相对于现有技术直接预测SOC值缺乏对电池内部状态的详细理解,基于真实容量预测SOC值的方法首先估算电池的当前容量,然后根据容量来计算SOC,提高了SOC值测量的准确性;并且,更准确地校正累积误差,动态调整容量估计,减少累积误差,通过动态估计电池的当前容量,可以更好地适应电池的老化。
技术关键词
电池组均衡方法
神经网络模型
软件算法
开路电压法
神经网络算法
寿命
均衡策略
电流传感器
累积误差
异常数据点
表达式
电池特征
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动态
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