基于闭环机器学习的功率优化技术

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基于闭环机器学习的功率优化技术
申请号:CN202480004881
申请日期:2024-08-15
公开号:CN120225993A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本公开的各方面涉及通过在分布式云平台中运行的各种工作负载服务器上本地执行的闭环机器学习推断来对所述工作负载服务器进行网络优化。工作负载服务器可以各自配备有一个或多个机器学习加速器,以分别针对工作负载服务器执行本地预测。响应于本地预测,可以自动地调整工作负载服务器的属性以用于优化网络。
技术关键词
机器学习模型 分布式云平台 服务器 加速器 度量 移动性管理功能 无线电接入网络 现场可编程门阵列 图形处理单元 处理器 核心 存储装置 功率优化 指令 网络优化 闭环 功耗 计算机
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