摘要
改进经验小波变换的永磁同步电机故障诊断方法及系统,包括:采用改进的Welch方法确定故障信号的功率谱,并分割为多个连续的频谱区间;采用Littlewood‑Paley方法和Meyer方法构造各功率谱区间的小波滤波器组,提取各功率谱区间的各个模态分量;以各个模态分量在各功率谱区间内的能量矩构造故障信号的故障特征向量;利用各故障信号的故障特征向量构造故障特征矩阵;采用CatBoost方法建立电机故障诊断模型,以改进后的训练集和改进后的梯度增强方法对电机故障诊断模型进行训练;训练好的电机故障诊断模型根据故障特征矩阵进行电机故障诊断,解决电机诊断过程中信号频谱边界不清而导致的模态混叠问题。
技术关键词
电机故障诊断
经验小波变换
故障诊断方法
故障特征
同步电机
功率
小波滤波器
信号
永磁
表达式
矩阵
元素
标签
故障诊断系统
数值
特征提取模块
训练集
模型树
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断模型
时域特征
频域特征
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故障诊断方法
绕组永磁同步电机
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压力传感器
压力显示仪
轴承外壳
系统故障诊断方法
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监督式机器学习
阶段
空调故障诊断技术
XGBoost模型
优化神经网络模型
训练神经网络模型
故障诊断方法
故障诊断模型