一种基于数字孪生的DTV模型两阶段信号处理方法

本发明公开了一种基于数字孪生的DTV模型两阶段信号处理方法，涉及到天然气管道信号补全技术领域，其解决了现有管道信号补全方法在处理复杂、多维、时空相关性强的数据缺失问题时效率低下及效果不佳等问题，通过数字孪生模型与深度学习相结合实现天然气管道压力信号的高效补全。首先根据物理实体建立数字孪生模型。其次，提出了DTV模型两阶段信号处理方法，该方法第一阶段运用变分自编码器的概率图模型机理，生成多样化的输出，保证了数据补全的全面性；第二阶段利用生成对抗网络的生成网络和判别网络相互对抗、相互优化的模型机理,通过生成器生成补全数据，通过判别器判断数据的真实性。实现了天然气管道压力数据的补全以及验证。