摘要
本发明公开了一种多组件数据智能体的构建方法及装置,构建方法具体包括如下步骤:获取样本数据,构建向量知识库;以样本数据,提取知识业务流,通过知识表示确定本体,形成知识图谱;基于向量知识库,训练初始语言模型,给出数据处理模型;结合数据智能体的逻辑工具链及思维图,对知识图谱及数据处理模型进行组件化编排并链接,构建得到多组件数据智能体。本发明通过融合知识图谱构建业务规则引擎,提供训练数据支撑,通过将思维链过程建模为图结构的思维图,通过执行与工作流节点相关联的数据处理模型及知识图谱,增强数据智能体的结果推理的准确性,拓展了知识边界,尤其针对财审数据,能更好的提取关键信息,提升电网审计人员的工作效率。
技术关键词
多组件
数据处理模型
节点
逻辑
工作流
样本
业务规则引擎
指标
融合知识图谱
切片
实体
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定义
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