摘要
本申请实施例提供一种电池BMS管理算法优选特征工程方法及装置,其方法包括:收集电站中各电池簇内每个单体电池的历史数据,并基于所述历史数据构建等时间间隔的样本数据;基于所述等时间间隔的样本数据,依次得到包含用电状态特征数据、用电状态分段特征数据及单次用电累计充放电容量特征数据的特征数据;基于所述特征数据中的用电状态特征数据、所述用电状态分段特征数据及所述单次用电累计充放电容量特征数据,分别构建包含单体电池SOC标签、单体电池内阻标签及单体电池SOH标签的标签数据;通过对所述历史数据、所述特征数据及所述标签数据进行BMS管理算法特征分析,得到所述BMS管理算法的最优特征组合。
技术关键词
单体电池内阻
管理算法
充放电容量
标签
人工神经网络算法
特征工程方法
分段
计算机可执行指令
内阻模型
指数
电压
模型误差
样本
数据模块
记忆
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模型部署方法
样本
Sigmoid函数
积层
金字塔网络
特征提取模块
音频特征
异音检测方法
时序特征
异音检测装置
DNN模型
超声图像数据
图像分类方法
标签
噪声
联合预测方法
数据
电池隔离电路
线性回归模型
电池组
智能电源管理系统
智能电源管理设备
智能电源管理装置
输出驱动模块
RFID射频识别模块