基于深度学习的抑郁症语音识别方法及系统

本发明涉及抑郁症识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习的抑郁症语音识别方法及系统。本发明对训练个体的语音数据进行聚类得到语音簇，基于语音簇内语音数据个数调整语音数据的语音属性的特征序列中元素，得到每种语音属性的特征语音值；根据训练个体的词簇集合内同一分词在其所属语音簇内的出现次数，以及存在每个分词的语音簇个数，构建训练个体的特征分词集合；结合训练个体的语音属性的特征语音值和特征分词集合对神经网络进行训练，利用训练好的神经网络对待测个体进行抑郁症检测。本发明综合训练个体的语言的语音特征与语义特征训练神经网络，提高抑郁症检测的准确率。